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Carlos "Lito" Lorenzi
Metodologia de maturidade em IA

i-LAMF

Framework autoral de maturidade em Inteligência Artificial, desenvolvido em diálogo com ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, os princípios de IA confiável da OCDE, a LGPD e uma progressão de maturidade inspirada no CMMI.

O que foi observado

  • Oito dimensões e quarenta perguntas oficiais de avaliação.

  • Cinco níveis de maturidade, de Inexistente a Otimizado.

  • Travas automáticas de coerência (T1–T4) e registro de evidências por nível (E0–E4).

  • Estado provisório previsto para questionários incompletos.

  • Fluxos visíveis na aplicação: apresentação do método, avaliações salvas, nova avaliação, importação/exportação e política de privacidade.

  • Armazenamento local no navegador (localStorage); nenhuma informação de diagnóstico é enviada a servidores, conforme texto visível na própria aplicação.

Avisos e limites

Não é uma certificação ISO, uma avaliação CMMI, nem uma chancela oficial de NIST ou OCDE — é uma metodologia autoral que dialoga com essas referências.